
Databricks Certified Data Engineer Associate [Preparación]
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: Spanish | Size: 10.67 GB | Duration: 18h 0m
Curso intensivo para aprobar la certificación Databricks Certified Data Engineer Associate
What you'll learn Preparación completa para aprobar el examen Databricks Certified Data Engineer Associate
Crearás tu cuenta en la plataforma de Azure
Aprenderás las diferencias entre Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse
Aprenderás la Arquitectura Medallion así como su implementación en proyectos reales
Crearás tu servicio de Azure Databricks para desarrollar los proyectos
Realizarás la extracción, transformación y carga (ETL) de los datos mediante Apache Spark (Spark SQL y PySpark)
Procesamiento de Carga Incremental mediante "Spark Structured Streaming" y "Auto Loader"
Estructura, beneficios, implementación y optimización del rendimiento de Delta Lake
Orquestación en producción mediante Lakeflow Jobs
Procesamiento de carga de trabajo mediante Streaming y Batch utilizando Spark Declarative Pipeline (SDP)
Validar, ingestar y agregar datos mediante Spark Declarative Pipeline (SDP)
Aprender y manejar la arquitectura Databricks SQL
Control y Gobernanza de Datos mediante Unity Catalog
Compartir datos seguros mediante Delta Sharing
Acceder y conectar a datos externos mediante Lakehouse Federation
Desarrollar proyectos mediante IDE local utilizando Databricks Connect
Aprender y desplegar proyectos utilizando Databricks Asset Bundle (DAB)
Integrar y desplegar proyectos de Git con Databricks
Requirements
Conocimientos básicos en SQL.
Conocimientos básicos en Python.
Deseable pero NO necesario conocimientos sobre los fundamentos en la nube.
Deseable pero NO necesario conocimientos sobre Databricks.
Muchas ganas de Aprender.
Description
¡Databricks Certified Data Engineer Associate[Preparación]!Prepárate para obtener la certificación Databricks Certified Data Engineer Associate con un curso diseñado para llevarte desde los fundamentos hasta los conceptos y prácticas que realmente necesitas dominar para aprobar el examen y desenvolverte como Data Engineer en proyectos reales.A lo largo del curso aprenderás a trabajar con el ecosistema moderno de datos utilizando Databricks y el enfoque Lakehouse, combinando teoría, demostraciones prácticas y ejercicios enfocados en los temas evaluados en la certificación. No solo entenderás los conceptos clave, sino que también aprenderás a aplicarlos mediante notebooks, pipelines y procesamiento de datos con herramientas utilizadas en entornos profesionales.Durante el curso explorarás temas esenciales como:Fundamentos de Lakehouse ArchitectureUso de Azure DatabricksApache Spark y PySparkDelta Lake y tablas DeltaData Engineering con Arquitectura Medallón (Bronze, Silver y Gold)Ingesta y transformación de datosSQL en DatabricksWorkflows y automatizaciónUnity Catalog y gobernanza de datosOptimización y mejores prácticasConceptos evaluados en el examen oficialAdemás, el contenido está explicado paso a paso y orientado tanto a personas que recién comienzan en Databricks como a profesionales que desean validar sus conocimientos mediante una certificación reconocida en la industria.Este curso ha sido creado con un enfoque práctico y directo al examen, ayudándote a comprender cómo funcionan las preguntas, qué conceptos son realmente importantes y cómo afrontar la certificación con mayor confianza.Al finalizar el curso tendrás los conocimientos necesarios para:Comprender la arquitectura y servicios principales de DatabricksConstruir y transformar pipelines de datos modernosTrabajar con Spark y Delta Lake de forma eficienteImplementar buenas prácticas de Data EngineeringPrepararte sólidamente para aprobar el examen de certificaciónSi deseas convertirte en un Data Engineer moderno y obtener una certificación altamente valorada en el mercado, este curso es para ti.¡Te espero en el curso, un fuerte abrazo!
Cualquier persona que desee aprobar el examen: Databricks Certified Data Engineer Associate,Cualquier profesional que trabaje con Datos.,Estudiantes o universitarios que quieran especializase en Datos.